本书从Arduino的基础知识讲起，以实物和仿真的方式，针对Arduino各个功能模块进行了大量的实例讲解，还介绍了Arduino的基本使用方法和各种扩展模块的用法，并通过高级实验篇综合案例，系统、完整地对全书的内容进行了实战演练。 本书内容由易到难，循序渐进，更有真实完整的实作步骤说明，适合应用型本科、高职高专院校相

本书根据高等学校计算机科学与技术教学指导委员会编制的《高等学校计算机科学与技术专业核心课程教学实施方案》和《高等学校计算机科学与技术专业人才专业能力构成与培养》的要求，结合编者多年的教学经验编写而成。全书主要以Windows操作系统、Linux操作系统及HarmonyOS操作系统为应用背景，针对应用型本科操作系统课程实

实体识别在数据质量管理中起着重要作用，它是数据质量管理的重要研究方向。实体识别的目的是识别出数据集中描述同一真实世界实体的元组。实体识别的结果可以在数据质量管理的其他阶段(如数据清洗阶段和数据质量评估阶段)得到广泛应用。在一个或多个数据库中，同一个现实世界实体可能具有多种描述方式，这一问题在各种应用领域的信息系统中普遍

本书主要针对人工智能基础及创新实践类的实践项目，包括环境的搭建和具体的实践操作以及程序设计的解析。介绍了人工智能基本概述；介绍了软件的介绍安装及使用；介绍了Python基础与训练；介绍了基于神经网络的图像识别实验；介绍了动物分类软件设计实验等。

ROS是一个构建在Linux上的机器人开发系统，本书将Linux操作系统基础与ROS应用融为一体，并用大量实例和案例来帮助读者理解和掌握Linux操作系统和ROS的相关知识。本书共分操作系统概述、进程管理、处理机调度、常用命令、文件系统管理、脚本编程、Linux的服务器配置、Linux的开发环境配置、Linux的数据库

本书主要介绍了移动计算的发展、无线通信网络技术、无线广域网络技术、移动开发技术。本书在对移动通信关键技术和规范深入分析的基础上,介绍了5G移动通信系统的网络架构,并阐述了5G移动通信新技术。本书还总结性梳理了目前行业主流的移动应用开发系统平台，客观地对比了鸿蒙操作系统与其他智能终端操作系统的区别,着重对基于国产技术面向

本书介绍图像处理与计算机视觉的主要内容，包括图像采集，图像变换，图像增强，形态学处理，图像分割，图像压缩，目标分类、识别、检测，以及机器人等方面的知识。

机器人驱动与控制技术是机器人运动控制领域的重要组成部分，本书作为该领域的人门指导教材，在内容上既囊括了机器人驱动与控制的基础理论和机器人运动控制相关的基本操作。又包括常见的步进电动机、伺服电动机、新型驱动技术、常用的传感器和控制器、传动链设计和人型机器人的运动控制等。本书兼顾理论和实践，以浅显易懂的方式讲解基础理论，并

本书以若干数据处理任务为主线，循序渐进地引导读者使用KNIM开源数据平台。书中提供了一些富有趣味性的数据处理案例，在一步一步解决问题的过程中，帮助读者熟悉KNME当中众多节点的使用方法，以便在其他数据任务中举一反三。

本书主要由数据科学和大数据技术两部分组成,共8章,分别为绪论,数据采集与预处理,大数据存储与管理,大数据计算框架,数据挖掘,云计算-大数据的计算,数据可视化,大数据与机器学习。