本书以人工智能方法和生物组学数据分析为主线,阐述了人工智能中的群智能优化、机器学习、深度学习等算法的基本原理,并探讨了如何将这些算法应用于生物信息学相关问题的研究中,如蛋白质复合物挖掘、关键蛋白质识别、疾病基因预测、多种组学(转录组学、代谢组学、微生物组学)数据与疾病的关联关系预测、circRNA-RBP结合位点预测、
《仿生科学与工程专业英语》教材以仿生学原理及其多学科应用方向为基础,参考国外原版课程素材和国际高水平学术期刊论文,系统介绍仿生相关学会组织与机构、仿生设计原则与方法、运动仿生学、仿生材料、仿生机械、仿生健康和仿生智能等内容。本教材面向国家建设现代化教育强国的战略需求,落实立德树人根本任务,通过提高仿生科学与工程专业领域
本书介绍仿生学的典型例子,包括粘附材料、力学仿生材料、光学仿生材料以及自洁材料等,深入浅出地阐述相关仿生原理和相关技术,并结合最新的科研进展,为青少年揭开仿生学前沿科技的神秘面纱。
本书以当前常用的生物信息学数据库为核心,首先概述了生物信息学数据库的重要性和应用,其次分章介绍了核苷酸序列数据库、基因组数据库和基因信息数据库、基因组突变数据库、高通量组学数据资源数据库、生物分子网络数据库,这些数据库为生物学研究提供了丰富的数据资源,为基础生物学、疾病生物学、药物研发等领域的研究提供了基础数据支持。
本书共十章,分别介绍了如下内容:第一章:绪论;第二章:统计推断;第三章:方差分析;第四章:回归;第五章:协方差分析;第六章:相关分析;第七章:抽样调查;第八章:试验设计与分析;第九章:常见统计软件在生物数据分析中的应用;第十章:其他统计方法及应用。
视觉、听觉、触觉、嗅觉与味觉是自然界人类等生物体获取和感知环境信息的5种基本感官。仿生传感与智能感知是将传感技术与生命科学、人工智能技术相结合,通过模仿生物体的感官功能实现信息的获取,包含了敏感机理与传感功能的仿生以及信息处理和智能识别技术的仿生,其中模拟生物感官的敏感机理和智能识别是发展仿生传感与智能感知的核心。本书
本书主要内容包括:生物信息数据库与软件搜集、数据库的检索、利用BLAST进行序列相似性比对、多序列对位排列——Clustal分析、分子进化分析——系统进化树的构建等。
本书的研究对象涉及结肠癌、肝癌、转移癌及原发癌症的鉴别,涉及生物信息学这一热点研究方向及相关的特色的数据分析方法,而且研究结论可以为临床提供较为直接的指导和帮助,具有潜在转化价值。
大自然通过优胜略汰使许许多多的物种进化出了令人类叹为观止的生存智慧:昆虫的眼睛能看到我们昂贵的隐形眼镜都看不到的东西,白蚁丘在炎热的沙漠中无需空调也可以保持凉爽,鸟儿能最大限度地利用复杂的气流自如飞行……在这本讲述仿生学的科普书里,阿米娜·汗妙趣横生地讲述了大自然物种的无穷奥妙,并启示我们:大自然是最好的老师,包括建筑
本书分为8章,分别为绪论,生物信息学数据库、资源及常用工具,序列比对,基因组测序组装与转座子分析,分子进化与比较基因组研究,多组学关联分析,蛋白质结构与功能预测,计算机辅助药物设计基础。本书首先介绍了生物信息学的研究内容、发展历史、应用领域和相关学习平台,然后对生物学信息资源、常用工具和数据库等进行了介绍(基础性),接