《智能优化算法原理与应用》主要讲述了，智能优化算法是指通过计算机软件编程模拟自然界、生物界乃至人类自身的长期演化、生殖繁衍、竞争、适应、自然选择中不断进化的机制与机理，从而实现对复杂优化问题求解的一大类算法的统称。《智能优化算法原理与应用》主要介绍模糊逻辑推理算法、神经网络学习算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌算法、

本书是根据作者多年数值分析和数值计算方法课程的教学实践的总结，根据理工科高年级学生或研究生教学的需要，在教学内容不断充实和更新的基础上编写的。主要介绍了数值分析的基本方法与常用MATLAB的算法实现，包括非线性方程、线性方程组、插值与拟合、数值积分与常微分方程求解等，并基于MATLAB实现了这些常用方法的求解，在此基础

《智能优化算法及其在机械工程中的应用》结合作者多年来在相关方面的科研和教学工作的积累，以较为通俗简练的语言详细地介绍了智能优化算法中的遗传算法、粒子群优化算法、差异演化算法、模拟植物生长算法和果蝇优化算法及其在机械工程中的应用，以期使读者能够尽快了解和掌握这些算法的基本理论和应用技术。《智能优化算法及其在机械工程中的应

《HyperMesh&HyperView应用技巧与高级实例》主要介绍了HyperMesh、HyperView、HyperGraph等有限元前后处理软件的应用技巧。全书分为两部门。前一部分主要介绍HyperMesh有限元前处理软件，包括HyperMesh的基础知识、几何清理、1D单元创建、2D网格划分、实体网格划分、航空

《高等院校研究生规划教材：应用数值分析（第4版）》是为理工科大学各专业普通开设的“数值分析”课程编写的教材。内容包括数值分析基础，线性代数方程组的数值解法，代数特征值问题，函数插值，数值积分与数值微分，函数逼近，非线性方程和方程组的数值解法，常微分方程初、边值问题的数值解法。每章附有本章小结、习题和数值实验题。全书以M

本书介绍了最优化的基本概念，常用算法及有关的理论分析和应用。全书主要有五个部分的内容：线性规划、非线性规划、多目标规划、动态规划和Matlab软件应用于优化问题的计算。书中的部分例题和案例用Matlab软件做了演示计算，期望读者能加深书中内容的理解和Matlab软件在优化问题的应用。各章给出了典型例题并配有一定数量的习

《21世纪高等学校教材：微分方程数值解法（第2版）》包括常微分方程数值解法、抛物型方程的差分方法、椭圆型方程的差分方法、双曲型方程的差分方法、非线性双曲型守恒律方程的差分方法、有限元法简介等共6章，每章后面附有一定数量的习题供练习之用。《21世纪高等学校教材：微分方程数值解法（第2版）》适合于数学类本科生“微分方程数值

《计算方法》是为工科院系本科生学习“计算方法”课程编写的教材。内容包括：非线性方程数值解法、线性方程组直接方法与迭代法、插值拟合问题、数值积分、常微分方程数值解等。本书用简练的语言，直观易懂的方法引入计算机上使用的基本数值方法，数值例子及习题丰富，并附习题答案，书末还附有常用数值计算的程序供上机实践。《计算方法》可作为

《数值计算方法（第3版）》主要介绍常用的数值计算方法，教材体系、内容安排、例题习题配置合理，被高校教师广泛认可。鉴于现代数值技术的发展和高校课程的教学改革，结合教师的使用意见，编者对教材进行了较大修订，以适应该课程的教学需要。主要修订内容如下：第一章增加有效数字与相对误差之间关系的定量结论；第二章增加一节简介求解非线性

本书简明介绍科学计算中基本数值计算方法理论，算法与程序。主要内容包括线性方程组的数值解法，非线性方程（组）的数值解法，多项式插值，数值微分与数值积分，常微分方程初值问题的数值解法等计算方法的核心部分。