本书利用数学建模方法讨论了人类社会和自然界中的33个话题，既包括对经典话题的全新阐释，也包含对若干全新话题的原创研磨，不仅解答了大众对于数学的最常见疑问：“数学有什么用？”更是以高中知识为主要工具、以数学建模为主要载体、以中学生能够理解的方式，展现了数学研究的基本过程和思维方式。33个话题充分体现了数学与生活的密切联系

本书内容以初等数学为主体内容，同时也渗透了后续高等数学中的一些思想概念，如：以整数为基础叙述了中国剩余定理，以坐标轴的旋转和平移运算化简平面上的二次曲线方程为例，说明这样的操作过程是线性代数中二次型化标准型的特例，最后一章介绍了古典概型概率的计算。整本书的内容既包含初等数学中重要知识点，同时也对这些知识点做了适当的补充

本书通过物理、化学、生物、医学、交通、人口、生态、经济管理和工程技术中众多数学模型的实例，阐明建立各种现实问题数学模型的主要方法和基本规律。书中每章内容后面还设置了“习题”和“实践与思考”，前者是帮助读者加深对本章内容理解的练习；后者实际上是为建立与本章内容有关的实际问题的数学模型的实践活动提供课题，其中有些还是国内外

《数学模型与MATLAB应用》是我们在近30年的数学建模教学和指导学生参加数学建模竞赛实践经验的基础上，通过整理修改课程讲稿，参考相关文献编写而成的。其内容包括数学建模基本知识、代数模型、MATLAB符号运算与绘图、方程模型、MATLAB程序设计、线性规划模型、非线性规划模型、概率模型、统计模型、图论模型、计算机模拟、

集合论是数学的基础，它的基本概念已渗透到数学的所有领域。本书介绍了集合论的重要知识，以及近30年来有限集及其子集族等相关知识的研究进展以及重要结果，内容包括集合、映射、有限集的子集、各种子集族、无限集。本书适合中学生阅读。

本书致力于适应普通本科高校的数学建模教学，力求做到内容简明扼要、浅显易懂，让学生既学到基本的建模方法，又有扩展学习的空间。本书采用了目前比较流行的Python语言进行数值实验。全书主要内容包括插值与拟合、微分方程、图与网络优化、线性规划、非线性规划、数据的统计描述、统计分析、综合评价方法等。本书还提供所有例题的Pyth

本书首先简要介绍了数理逻辑的发展、形式系统及一些预备知识，然后介绍了集合论，详细讲解了命题演算、谓词演算、可计算性理论和哥德尔不完全性定理，最后介绍了模型论的基础知识和方法。全书重点突出，论证详细，各部分内容配有典型的例子和习题，以便读者更好地理解、掌握相关知识。

全国大学生数学建模竞赛一直受到广大同学的热烈欢迎，越来越多的学生加入了竞赛的行列。数学建模竞赛有利于培养学生解决实际问题的能力、创新意识及合作精神，有力地促进了高等学校的教学改革，已经发展成为国内规模和影响力的大学生学科性竞赛活动之一。本书收集了竞赛章程和规则、1992年以来竞赛组织的相关文件，选编了领导和专家的讲话，

本书共七章，第一章对思维进行了概述；第二至三章介绍了数学思维和数学思维能力。阐述了思维与数学思维的关系，介绍了数学思维能力的培养与价值。第四至七章从数学建模思维到数学建模能力进行了详细的研究，并以近几年的参赛论文为实例具体分析数学建模思维能力的培养和运用。

本书共7章，致力于犹豫模糊集和粗糙集的融合研究，主要内容包括新的犹豫模糊粗糙集及其拓扑性质、双论域上的犹豫模糊粗糙集及其应用、犹豫模糊容差粗糙集模型和多粒度犹豫模糊粗糙集模型与近似约简。