本书的目的在于为教育实践者在考试数据分析中应该使用哪种方法以及如何使用该方法提出具体化和合理化的建议。研究结果有助于提高多组被试测量结果比较的可靠性和有效性，避免在应用传统方法时对参数指数的错误选择所带来的影响，发挥BenjaminiHochberg法和校准法在这方面的潜在优势。

本书包含绪论、R语言快速入门、数据的统计特征、数据的图形展示、样本统计量的抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、列联分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析和非参数统计等12章内容，涵盖了统计学原理、应用统计学等课程本科教学大纲要求的全部内容，适合经济类、统计类专业64学时（48学时课堂讲授+16学时上机实践）的课程

《SAS数据分析》详细阐述了与SAS数据分析相关的基本解决方案，主要包括SAS编程入门，数据操控和转换，合并、索引、加密和压缩技术，统计、报表、转换过程和函数，高级编程技术：SAS宏，函数、选项和自动变量，ProcSQL高级编程技术，深入理解ProcSQL，数据可视化，报表机制和数据传输系统等内容。此外，本书还提供了相

本书的特色在于结合实际案例来展现R在数据科学领域的灵活性，不仅能让读者学习统计知识，也能提升代码编写能力。全书共15章，第1章详细介绍了R和RStudio的安装方法；第2章至第3章介绍了导入数据的方法，以及R的基本工作原理；第4章介绍了R中重要的数据管理方法；第5章讲解数据可视化的知识；第6章至第15章，每一章对应了一

本书收录了《数字经济与绿色创新的影响机制与时空演变:基于城市群内区域协作视角》《基于智能信号灯视角下的北京市城市交通拥堵治理问题研究》《我国碳排放时空特征及影响因素研究--基于省级面板数据的实证分析》等文章。

本书收录了《关于知识产权保护程度对创新能力影响的测度--基于全球宏观数据的分析》《粤港澳大湾区都市圈高质量发展格局测度研究--基于房地产市场平稳健康发展视角》《新发展格局下对居民消费提升空间的统计测度》等文章。

"教材编写遵循OBE人才培养理念，以社会需求为导向，以学生能力培养为核心，内容包括统计软件实训基础、基本统计分析、推断统计分析、多元统计分析、综合练习、综合案例分析等六部分，各项实训按照实训目的、实训原理、实训问题、实训过程、实训结果五个方面介绍软件使用方法，培养学生发现问题、分析问题的基本能力以及数据处理和数据分析的

本书以SPSS22.0版本为平台，通过大量的实例，详细介绍了SPSS的基本操作、分析方法，以及在各个不同学科领域的具体应用。具体内容包括SPSS22.0概述、SPSS统计分析前的准备、SPSS基本统计分析、均值比较和T检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、多元统计分析、在时间序列预测中的应用、在问卷缺失值和信

《发散维度下若干复杂模型的加权平均估计》第1章给出了模型平均方法的研究背景和研究现状。在第2章中基于Stein引理和似然函数，针对发散维度的Poisson回归模型提出了一种具有无偏性的**权重选取准则。在候选模型全被误设的情形下，本章证明了模型平均估计的渐近**性，在候选模型集合中包含正确模型的情况下，证明了参数模型平

本教材是基础统计知识和Stata软件应用的入门教材。教材由浅入深、由易到难，包括定量分析研究方法与过程、数据处理技术、描述性统计分析和推断性统计分析四部分，共十章内容，详细介绍了基础统计的理论知识和Stata软件的应用。教材注重定量研究整体性与数据分析的统一、数据处理与数据分析的统一、统计理论与实际应用的统一、描述分析