《Excel统计分析》应用具体实例，结合统计理论，详细介绍了Excel统计分析程序中涉及的全部编程过程，包括均数标准差的计算、t检验、方差分析、χ2检验、序贯检验、直线相关回归分析、Ridit分析、寿命表计算、Delphi法评价、灰色序列模型预测等。本书是一本Excel统计分析程序的操作指南，可作为在校学生（包括硕士博
克里斯托弗·普里彻、阿斯荣·威克曼、罗伯特·麦卡勒姆、南希·布里格斯所著的《潜变量增长曲线模型》作者显示了各种各样的模型，例如固定／随机截距和／或者固定／随机坡度、有条件增长曲线模型、平行过程模型、多组分析。他们也讨论了模型的各种延伸，例如分段增长、结构潜在增长、类型和有序变量结果等。他们用了大量说明性的图形来表述和讨
为适应高等院校培养应用型人才的需要，《应用统计学》按现代统计工作的要求组织课程内容——应用统计工作、应用统计描述、应用统计推断、统计应用四部分。本书注重教学内容与Excel的应用相结合、学习统计知识的过程与统计工作的过程相结合，加强了统计应用的教学内容，突出实践教学环节，强化学生实践能力。《应用统计学》可作为高等学校经
通过《高等院校经济管理专业应用型规划教材：Excel统计数据处理与分析》的学习，学生可以掌握Excel的基本操作、各种数据的输入、工作表的格式设置、公式的输入与编辑以及函数的使用等；利用Excel进行数据排序与筛选、统计分组、统计数据的透视分析、图表的绘制等；利用Excel进行平均指标、标志变异指标的计算，以及描述性统
本书系统介绍了四种用于因果的前沿统计方法：1由2000年诺贝尔经济学得主美国芝加哥大学教授杰姆斯·海科曼（JamesHeckman）创立的“样本选择模型”。2由美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院著名统计学教授保罗·罗森堡（PaulRosenbaum）及哈佛大学著名统计学教授唐纳德·鲁宾（DonaldRubin）创立的“倾向值
《应用统计学丛书：大维统计分析》系统介绍了传统多元统计分析的一般理论和方法，同时也探讨了当前十分热门的大维数据分析问题。本书的主要创新之处在于将大维随机矩阵谱分析理论引进大维数据分析中，即在样本量和数据维数成比例增长的前提下，探讨基于全新理念的解决办法，或应用随机矩阵谱分析理论对大多数传统多元统计分析方法给以修正，使之
《普通高等教育“十二五”规划教材·全国高等院校财经管理类规划教材·统计学：以Excel为分析工具（第2版）》是一部以Excel为分析工具的实用性很强的统计学教材。按照数据的搜集、整理、综合、推断分析的顺序，介绍了统计数据的收集、整理与显示、概括性度量，抽样及参数估计，统计假设检验，方差分析，时间序列分析，指数与因素分析
《统计数据分析与应用丛书：基于Excel的统计应用（第2版）》以统计应用案例为主线，以计算机技术为实现工具，是一套具有一定理论高度，且具备一定指导性和实战性的统计应用书籍。适合普通经营管理人员、基层科研人员、高层决策者、一般数据处理工作者和高校学生学习使用。数据收集、整理和分析是统计应用的主要内容，而Excel因其具有
《SPSS数据统计与分析》结合具体案例介绍了SPSS的重点功能和常用功能。《SPSS数据统计与分析》主要包括4个方面的内容：SPSS基础，包括软件基本情况、基本操作、数据文件的使用和预处理等；SPSS基本统计，包括描述性统计、均值比较、方差分析、回归分析等；SPSS高级统计，包括因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分
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