本书共分六章。分别是第一章,数字电子技术;第二章,模拟电子技术;第三章,船上专用计算机系统;第四章,船舶内部通信系统;第五章,驾驶台航行设备的维护和修理;第六章,船舶通信系统的维护与修理。

本书六章分别是:第一章,公共用语;第二章,机舱日常业务;第三章,与驾驶台联系;第四章,应急情况下的用语;第五章,对外业务联系用语;第六章,PSC/ISM检查用语。

本书共分五章,分别是船舶自动控制系统及技术,仪表;警报和监测系统;电液和电气自动控制系统;船舶机械控制系统;自动控制系统维护和修理。本习题正好对应课文的知识点,主要以单选题组成,尽量模拟考试的形式和出题的方法,让学生更好的适应考试,同时配套答案解析,更好的配和学生使用。

本书内容共三章:第一章为船用柴油机,内容包括热机循环、理想气体循环、燃油的雾化与燃烧、柴油机类型、柴油机原理、柴油机基本结构、柴油机电子控制技术、推进轴系及螺旋桨、分油机及燃油处理、管路系统、机械设备及控制系统的管理;第二章为金属材料及工艺,内容包括材料的特性、材料处理的特性、材料的特性参数、机械设备的维护与修理;第三

本书共分五章,分别是推进装置机械的操作管理、操作的计划和安排、主推进装置和辅助机械的操纵与管理、电气、电子控制设备的操作管理和电气和电子控制设备的故障诊断。

在对本教材的编写中我们考虑到了以下几个优势：首先是本教材主编曾经编写过《船舶驾驶员实用英语口语》、《船舶驾驶员实用英语口语》（学生版）、《航海英语听力与会话》（二／三副适用）中对于本科教育和船员职业教育中经典的内容，特别是适用于本科教学模式的精练的内容；其次又考虑到航海技术的发展，我们首先尽可能地把航海一线的最新内容纳

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本书针对海面目标视觉识别与跟踪方法进行研究，构建基于卷积神经网络和循环神经网络的自适应深度学习模型，用于解决海面图像去雨与除雾、重叠目标检测、小目标检测、船舶多视角识别以及复杂海况下的目标跟踪和轨迹预测等研究热点和难点。本书给出海面目标视觉识别与跟踪难点问题的解决方法并建立相应的模型，最后通过仿真实验验证了方法的有效性

本书主要内容包括:船舶进出港、集装箱进出港、货物进出港的物流活动,重点研究港口物流货物的装卸搬运、运输、拆装箱、仓储管理、包装加工、信息处理、保税、通关商检以及其他增值服务的运作,以及货物在港口的流动过程管理,同时注重研究港口大物流、一体化、虚拟物流链等港口物流管理的最新理论及其发展趋势。本教材共分十章:认知现代港口;