多目标进化算法已成为解决多目标优化问题的主要方法之一。基本的多目标元胞差分算法作为解决一类多目标优化问题的典型算法,是在结合元胞多目标遗传算法(CellularGeneticAlgorithm,CGA)与差分算法(DifferentialEvolution,DE)基础上提出的,其在解决多目标尤其在三目标优化问题时获得了
本书以媒介变迁为整体脉络,通过几类推荐产品的发展趋势来探讨推荐产品创新的核心驱动力,以及由具体产品特性引发的技术变革。全书内容分为5部分。第一部分从宏观视角探讨推荐产品从0到1进行创新的产品思路和技术思路;第二部分介绍革新传统纸质媒介的新闻推荐和资讯推荐,包括关键算法设计和产品设计;第三部分介绍构建线上社交网络的社交和
本书覆盖推荐系统在行业应用中涉及的召回算法、排序算法的原理和实现思路,以及特征工程、冷启动、效果评估、A/B测试、Web服务等核心工程知识,并包含金融、零售等行业的实施案例,另外也与时俱进地介绍了大模型及其在推荐系统中的应用。
算法与人工智能
本书注重培养读者的算法设计与分析、问题求解的能力。本书读者需要掌握程序设计、数据结构等基础知识,并具备一定的编程能力。本书以算法设计与分析为主线,通过问题和案例引入内容,重点讲解利用算法求解问题的思路、算法执行过程及能力拓展。本书主要介绍了算法基础、递归算法设计、蛮力法、分治法、回溯法、贪心法、分支限界法、动态规划、图
本书系统地论述了基于平面镜配合的单目立体视觉技术,主要包括视觉图像边缘信息提取、单目立体视觉测量模型、单目立体视觉参数标定、单目立体视觉中的极线几何及校正、单幅图像的立体匹配和单目立体视觉的应用。本书各章节间既相互联系,又相互独立;本书内容是个开放体系,读者在学习过程中可不断地进行二次创新,提出新的理论。本书适合立体视
基于融合表征的多视图学习是机器学习中的一个重要研究分支。本书介绍了基于融合表征的多视图学习方法的基础概念、技术应用及研究现状和系列方法。全书共5章,大致分为两部分:第1部分(第1章)介绍多视图学习的基本概念、主要技术手段及研究现状;第2部分(第2~5章)介绍了四种多视图学习方法基于多视图相关性与融合表征效果的关联性分析
内容简介权限提升一直是渗透测试流程种比较重要的一环,想要成为权限提升领域的专家吗?那就来看看这本《权限提升技术:攻防实战与技巧》吧!系统性、实战性、技巧性、工程性,一应俱全。内容结构严谨,涵盖Windows和Linux系统下的提权方法,为你构建了完整的学习路径;理论知识和实践操作并重,每一章都有详细的演示,让你不仅理解
本书是机器视觉原理与应用的基础性教材,使用OpenCV、Python与MATLAB实现涉及的各种机器视觉算法。通过本书的学习,读者能理解并掌握机器视觉的原理和应用。本书注重理论与实践的结合,共13章,分别是机器视觉理论简介、机器视觉数学基础、机器视觉编程基础、机器视觉测量系统、视觉图像基础、基于OpenCV和Pytho
本书主要介绍计算机硬件方面的知识,涉及各类计算机硬件配件,内容包括中央处理器、内存、显卡、硬盘、主板等各个部分的组成和工作原理。不仅如此,本书还对这些硬件的性能参数、测试方法和选购方案进行了全面讲解。此外,针对各部件常见的故障现象,本书提供了原理分析,帮助读者更好地理解和解决问题。在软件知识方面,本书专注于计算机的基础