本书服务的主要对象为人工智能技术应用专业学生、相关人工智能类专业学生以及想要涉足人工智能的读者。本书采用"教、学、做一体化”的教学方法,围绕智能语音技术,主要介绍了云端智能语音应用、终端智能语音应用、综合智能语音应用三大部分。课程以实际项目转化的案例为主线,按"理实一体化”的指导思想,从"鱼”到"渔”,培养学生知识迁移
本书全面叙述了蒙特卡罗方法,包括序贯蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法基础、Metropolis算法及其变体、吉布斯采样器及其变体、聚类采样方法、马尔可夫链蒙特卡罗的收敛性分析、数据驱动的马尔可夫链蒙特卡罗方法、哈密顿和朗之万蒙特卡罗方法、随机梯度学习和可视化能级图等。为了便于学习,每章都包含了不同领域的代表性应用实
随着大语言模型的快速发展,语言AI已经进入了新的阶段。这种新型的语言AI模型具有强大的自然语言处理能力,能够理解和生成人类语言,从而在许多领域中都有广泛的应用前景。大语言模型的出现将深刻影响人类的生产和生活方式。本书将介绍提示工程的基本概念和实践,旨在帮助读者了解如何构建高质量的提示内容,以便更高效地利用大语言模型进行
本书主要介绍控制系统的基础知识和设计方法。全书首先介绍了控制系统的基本概念,然后论述了控制系统的微分方程和传递函数等数学模型的建立和等效简化方法。在系统分析方面,主要介绍了控制系统的时域分析法、根轨迹分析法和频域分析法。在系统设计方面,主要介绍了串联校正技术和PID控制技术。在计算机控制技术方面,论述了连续信号的采样过
本书分为三个项目,分别为:人工智能初探、Python3基础入门、数据爬虫与可视化。具体内容包括:人工智能的初步认识;认识人脸识别;认识无人驾驶;走进人工智能新时代;Python基本介绍及环境搭建;学生疫苗接种信息记录;商品交易系统;猜数字小游戏;电影票预订系统;小说《三体》中人物名字出现次数统计等。
本书从祖先的“仿生”入手,到机器“仿人”,到人工智能技术在人们生活中的应用,集科技与生活于一书,分为八个话题,图文并茂地向读者介绍以“灵性”为核心的“人工智能”基础科学知识,讲述作为世界第一梯队的中国科技工作者在人工智能领域取得伟大成就背后的故事。本书主要讲述民用人工智能技术的基本情况,能够激发读者的阅读兴趣,引领读者
近年来,机器学习问题及应用日益受到重视,相关问题的数学本质是数学优化模型。本书主要介绍目前机器学习领域常用的优化算法与实现、算法的收敛性及应用。内容主要包括绪论(优化理论基础、机器学习的常用优化模型介绍)、机器学习的凸优化模型的求解算法、机器学习的非凸优化模型的求解算法、机器学习的其他特殊模型(DC规划、双层规划等)的
为了适应和持续推动人工智能学科和多学科交叉领域的新发展,本书遵循“理论化—典型化—应用化”的思路,秉持以理论学习和工程应用为主要背景论述深度学习基础理论、方法和应用的宗旨,结合团队多年领域研究和课堂教学实践,从深度神经网络的核心结构和原理出发,阐述了典型神经网络及其实际应用。 全书分为四部分,共16章。其中,深度学习
本书从人工智能这一颠覆性技术的前世今生说起,对我国人工智能发展历程、人工智能应用领域以及人工智能对社会经济的影响进行了梳理,深入探讨了人工智能背景下实体经济、产业工人、技术技能、职业教育等相关领域交叉融合的关系以及面临的挑战与对策,提出了智能化进程中技术技能、职业教育与产业工人的发展互动路径。 全书共七章,具体为:人
深度学习技术作为人工智能领域的一门新兴技术,已成为人工智能科研领域、企业应用领域中常用的一门技术。本教材由神经网络基本训练规则、感知器、BP网络作为基础,讲述神经网络基础训练方法。并通过自编码器网络,将浅层网络过度到深度神经网络部分,详细讲解卷积神经网络原理及训练方法、卷积神经网络的发展以及基于卷积神经网络的目标检测算