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当前分类数量:2233  点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【TP1 自动化基础理论】 分类索引
  • 深入浅出人工智能(第2版)
    • 深入浅出人工智能(第2版)
    • [德]沃尔夫冈·埃特尔(Wolfgang Ertel)著,文益民、蔡国永 译/2020-1-1/ 清华大学出版社/定价:¥59.8
    • 主要内容●给出聚焦应用和进行实际操作的学习方法,同时提供包含辅助教学资源的网站。●包含许多研究习题和答案、例子、定义、理论以及富含说服力的卡通插图。●包括谓词逻辑、Prolog、启发式搜索、概率推理、机器学习与数据挖掘、神经网络和强化学习等知识。●报告深度学习的进展,这些进展包括应用神经网络去产生有创造性的内容,如文本

    • ISBN:9787302541653
  • 深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现
    • 深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现
    • 红色石头/2020-1-1/ 清华大学出版社/定价:¥69
    • 本书是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。本书从神经网络的基本结构入手,详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持,详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧,给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。同时,也介绍了典型的卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。除了介绍理

    • ISBN:9787302539605
  • TensorFlow 2.0卷积神经网络实战
    • TensorFlow 2.0卷积神经网络实战
    • 王晓华/2020-1-1/ 清华大学出版社/定价:¥69
    • 卷积神经网络是现代神经网络的核心内容,TensorFlow又是现在最为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow2.0作为卷积神经网络实现的基本工具,引导深度学习初学者,从搭建环境开始,逐步深入到理论、代码和应用实践中去。本书分为8章,第1章从搭建环境开始,包含Anaconda、Python、PyCharm、Te

    • ISBN:9787302540656
  • 深度学习图解
    • 深度学习图解
    • [美]安德鲁·特拉斯克(Andrew W. Trask)著 王晓雷 严烈 译/2020-1-1/ 清华大学出版社/定价:¥99
    • 主要内容:深度学习的基础科学原理,自行设计和训练神经网络,隐私保护的知识,包括联邦学习,帮助你继续深度学习之旅的建议。

    • ISBN:9787302540991
  • 人工智能和大数据——新智能的诞生
    • 人工智能和大数据——新智能的诞生
    • [法]费尔南多·伊弗雷特(Fernando Iafrate)著 吴常玉译/2020-1-1/ 清华大学出版社/定价:¥59
    • 本书介绍了人工智能和大数据的技术发展及相关应用领域。全书共分为4章:第1章智能的含义,第2章数字学习,第3章算法的统治,第4章人工智能的用途。书中主要内容包括智能的定义、商业智能、人工智能、商业智能的发展历史、学习的定义、数字学习、大数据和物联网的影响、基于大数据的人工智能、监督学习和无监督学习、算法的定义、AI简史、

    • ISBN:9787302531210
  • 人工智能:重塑个人、商业与社会
    • 人工智能:重塑个人、商业与社会
    • 胡一波/2020-1-1/ 电子工业出版社/定价:¥89
    • 本书介绍了与AI相关的理论知识,例如,AI的核心、AI的3个发展阶段、AI的科技支撑点等。为了增强本书的全面性和系统性,也为了向大家多传授一些干货,本书将重点放在了AI在各行各业、各个领域的商业化落地项目上。值得注意的是,本书添加了很多代表性案例,希望为读者提供实实在在的帮助。可以说,在“AI+商业”方面,本书既具有实

    • ISBN:9787121283321
  • 区块链共识算法原理及应用
    • 区块链共识算法原理及应用
    • 李挥,王菡/2020-1-1/ 科学出版社/定价:¥119
    • 本书从区块链的四个核心前沿技术--分布式账本、加密技术、共识机制和智能合约技术入手,重点介绍公有链、联盟链和私有链上的共识机制,描述其中使用的去中心化算法,包括PoW(工作量证明),PoS(权益证明),DPoS(股份授权证明),Ripple共识,PBFT(实用拜占庭容错)和PoV(投票证明)等,并具体分析了每个算

    • ISBN:9787030633415
  • 粒计算基础教程
    • 粒计算基础教程
    • 陈德刚/2020-1-1/ 科学出版社/定价:¥68
    • 粒计算是目前人工智能领域内广为关注的研究课题,本书旨在为初学者提供学习粒计算理论与方法的基本指导。模糊集、粗糙集和概念格是粒计算的三种主要的方法,本书把这三种方法有机地结合成为一个粒计算的基本理论框架,主要包括:1)模糊集理论,2)粗糙集理论,3)概念格理论。

    • ISBN:9787030636614
  • 人工智能与机器学习(21世纪通识教育系列教材)
    • 人工智能与机器学习(21世纪通识教育系列教材)
    • 王秋月 覃雄派 赵素云 张静/2020-1-1/ 中国人民大学出版社/定价:¥36
    • 随着计算机技术迅猛地发展,人工智能与机器学习已经渗透到我们日常生活的各个领域。为此,中国人民大学专门为全校财经和人文专业的学生开设了“人工智能与机器学习”课程,本书的所有作者都参与了该门课程的教学实践,相互配合,总结教学经验,共同打磨而成《人工智能与机器学习》一书。书中通过丰富现实案例的详细讲解,引导学生了解各种机器学

    • ISBN:9787300275819
  • 人工智能与我们:AI100问
    • 人工智能与我们:AI100问
    • 侯公林/2020-1-1/ 中国人民大学出版社/定价:¥39.8
    • 作为一个崛起中的新兴力量,人工智能不仅仅是一种技术,它的发展除了在科学和产业发展领域产生影响之外,还将对现行人类的社会规范、生活模式产生非常深远的影响。随着第三次人工智能潮的到来,人们对人工智能及其未来的发展充满强烈的兴趣和诸多的疑问——什么是人工智能?人工智能对人类生活会有哪些深远影响?我们又能通过人工智能实现什么样

    • ISBN:9787300274614