《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》分为基础篇应用篇和实战篇。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C代码并在硬件上部署实现，内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者可通过阅读代码对本书讲解的内容

机器学习是关于从数据中建立预测或描述模型，以提升机器解决问题能力的学科。在建立模型后，需要采用适当的优化算法来求解模型的参数，因此优化算法是机器学习的重要组成部分。但是传统的优化算法并不完全适用于机器学习，因为通常来说机器学习模型的参数维度很高或涉及的样本数巨大，这使得一阶优化算法在机器学习中占据主流地位。 本书概述

《人工智能产品经理技能图谱》首先对人工智能产品经理做了分类，并对每类人工智能产品经理的工作流程进行了介绍，然后从相关技术、数学、算法、软件设计、硬件设计等方面对人工智能产品经理需掌握和了解的相关知识做了详细介绍。本书以丰富的实际案例贯穿始终，对各类人工智能产品设计方法论和人工智能技术指标进行了详细说明，方便读者快速掌握

如果你想从程序员转行做人工智能专家，这是一个理想的起点。基于LaurenceMoroney非常成功的AI课程，这本介绍性的书提供了一个动手操作、代码优先的方法来帮助你建立信心，同时学习关键主题。你所需要的只是使用Python及其用于数据和数组处理的经验。你将学习如何实现机器学习中常见的场景，包括计算机视觉、自然语言处理

本书中的设计模式捕捉了机器学习中反复出现的问题的实践和解决方案。作者是谷歌的三名工程师，他们整理了已证实的方法，帮助数据科学家解决整个ML过程中的常见问题。这些设计模式将数百位专家的经验编纂成直接、平易近人的建议。在这本书中，你会找到关于数据和问题表示、操作化、可重复性、可再现性、灵活性、可解释性和公平性的30种模式的

本书系统论述了智能开源硬件的电路基础、原理、开发方法及实战设计案例，理论与实践紧密结合。全书分四篇，分别为电路分析基础篇、数字电路篇、模拟电路篇、智能感知篇；涵盖14章，内容包括电路分析基础、正弦稳态电路、一阶电路、数字逻辑基础、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、放大电路、模拟集成电路等开发开源硬件所需的电路基础理论

本书是针对人工智能专业学生开设的一门专业导论课程教材，旨在介绍人工智能研究领域的核心知识、最新进展和发展方向，使其建立起对人工智能的总体认识，为进入人工智能各分支领域进行研究和应用奠定良好的基础。本书从理性智能主体的角度对人工智能领域所涉及的研究内容，以及针对各研究内容所采取的解决方法进行了介绍，阐述了当前人工智能的研

本教材共八个单元，立足人工智能技术的前沿动态，从专业角度对人工智能的发展概况、融合与应用以及未来前景等内容进行介绍。本教材以真实性为原则，选用专业性强、时效性高的阅读素材，助力学生的专业学习；单元结构层次清晰，主要由阅读文章、写作技巧、翻译技巧和课外拓展四个板块构成，旨在拓宽学生的知识面并提高他们的科技英语应用能力；课

本书围绕物联网实用技术展开，从基础的理论知识到相关的操作技能，从模拟仿真软件、开源硬件、物联网平台使用、真实商用场景介绍、实际应用案例介绍等多个方面、多个维度介绍了物联网技术。本书共8章，主要内容包括物联网概述、物联网模拟仿真软件介绍、无线传感器网络概述、Arduino概述、Arduino相关电子元件介绍、物联网云平台

近年来人工智能技术蓬勃发展，人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学 和计算机科学知识的情况下，能够快速上手，使用Python语言实现常用的机器学习算法，并解决一些实际的问题，我们策划并出版本书。 本书共14章，内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建，目前各个领域中的热门算法，以及数据预处理、模型评估和