本书第3版继承了第1版和第2版概念准确、理论系统、文字简练、重点突出、注重理论性与实践性的结合、注重教材的适用性的特点,在此基础上重新梳理章节结构,增强教材与时政的联系。 第一,在教材中增加课程思政内容,增加党的二十大精神元素,力求在学习过程中对读者的思想意识、行为举止产生积极影响。 第二,在各章开篇增加了思维导图,便
《R语言数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰,旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章,第1~3章主要讲解R语言的基础知识,包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制,尤其对ggplot2包进行了详细
《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》为统计学与SPSS零基础读者所设计,通过“精解常用统计学原理、精解常用统计分析SPSS操作、精解常用实证研究技巧”三个精解,旨在培养读者的“统计分析思维”和“实证研究思维”,帮助读者实现从入门到精通,运用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析、专业统计分析。与本书配套的还有教学
本书是一本基于Python实现全部例题计算的统计学教材,书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共11章,第1章和第2章介绍数据、Python的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法,包括数据可视化和描述统计量。第5~7章介绍数据的推断性分析方
《统计学基础》是专为财经商贸大类高职高专学生设计的一本教材。本教材突出实用性,旨在帮助学生建立对统计学基本概念和方法的理解,并将其应用于实际问题的解决中。本教材内容全面、系统,包括统计学的基本概念、数据收集和整理、统计分析方法、假设检验、回归分析等重要内容。每个章节都配有实操、案例和练习题,帮助学生巩固所学知识并培养问
木书以生活中常见的事例为素材,深度剖析统计学的基本原理,有助于读者学习正确的数据分析方法,掌握统计学基础工具,学会运用数理思维解决问题。数理思维有助于培养这些综合探索能力,是我们应对未来的利器。
本书共10章,内容包括:绪论、统计调查、统计整理、综合指标、抽样与参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析和预测、统计指数。
本书遵循统计研究的思维特点,提出了工具思维、直观思维、随机思维、发散思维、探究思维、优化思维、工程思维与决策思维8种思维,并配套相应的问题结合R软件展开探讨。本书具有两个特点:一个是聚焦问题驱动和方法研究,将内容集中在学科基本问题的统计研究与随机模拟上;另一个是聚焦数据驱动和模型研究,将内容集中在实际问题的统计建模与数
本书是在SAS9.4开发平台上编写的,主要分为SAS软件编程基础和SAS软件在数据分析中的应用两部分内容。第1~7章讲解SAS软件编程基础,内容包括SAS系统概述、SAS语言介绍、数据集的创建与整理、描述性统计分析与数据展现、ODS、SASSQL语言以及SAS宏语言编程,通过这一部分的学习,读者可以快速掌握SAS编程的
统计学是一门收集、整理、分析和解释统计数据的方法论的学科。本书在编写过程中增加了课程思政内容,结合中国实际情况,融入了中国案例和数据,突出新时代统计方法与技术在实际领域的应用。本书内容主要包括数据的采集、数据的整理与展示、数据分布的侧度、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析和预测、统计指数。本