本书是哈尔滨工业大学线性代数与空间解析几何教学团队编写《大学数学—线性代数与空间解析几何（第五版）》的配套作业集。作业集与教材章节相对应，涵盖了针对行列式、矩阵、几何向量、n维向量空间、线性方程组、特征值、特征向量及相似矩阵、线性空间与线性变换及二次型与二次曲面的习题。题型包括解答题、填空题、选择题和判断题。大部分解答

本书主要介绍图论的基本概念、理论和算法。涵盖图的概念与运算、树及其算法、最大流及其算法、遍历性及其算法、独立集及其算法、最大匹配及其算法、平面性及其算法、应用案例拓展等内容。每章配置了一定量的分层次、多题型的练习题。本书前两章为图与网络的基本概念及运算。自第三章始，每章节从实际问题出发，引出一个图论主题，建立相关概念和

本书是作者为帮助学生巩固线性代数的基本知识，使学生能做到举一反三，融汇贯通而编写。全书共4章，内容包括矩阵、向量空间、线性变换与二次型及综合测试题。前三章每章知识结构为基础知识导学（含简单思维导图，扫描二维码可查看完整思维导图）、典型例题解析、练习题分析、单元测试题。第4章为3套综合测试题，以帮助读者检验学习效果。文后

本书讨论矩阵分解、新型广义逆和偏序等相关问题。主要研究内容包括core-EP分解、EP-幂零分解和类极分解；WG逆、C-S逆、P-core逆和若干合成广义逆；core偏序、CL偏序、L*偏序、偏序不等式以及上述广义逆诱导的偏序和拟序；强core正交、C-S正交、弱群星矩阵等相关问题。

编码诞生于20世纪40年代末至50年代初，它利用代数、组合和数论等数学工具研究、构造纠错码，用于高效可靠地传输信息。编码很快发展成为数学与信息科学深度交叉融合的学科。本书介绍编码的基本内容，包括Hamming编码的原始创新思想、线性码、循环码、MacWilliams的两个定理、码的渐近性质。书中配备适量习题，可供读者学

本书主要讲述定义在有限群上的幂图及其相关图类（如增大幂图、简化幂图以及交换图等）的研究进展，是“十三五”科学技术专著丛书《有限群的幂图与Cayley图》的延续。第1章是综述部分，主要介绍了一些背景知识、预备知识以及主要结果。第2章介绍了有限群的（真）交幂图的相关知识。第3章和第4章分别介绍了群的（真）简化幂图与群的增大

本书不仅介绍了线性代数的相关概念、理论、方法等基础知识，还介绍了线性代数在实际生活中的具体应用，内容简明扼要，通俗易懂，应用性强。本书共6章，包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵相似与对角化、二次型等内容。各章配有一定数量的习题以满足教学基本要求。

修正微分李型代数包含修正微分算子和李型代数，修正罗巴李型代数包含修正罗巴算子和李型代数，二者的关系类似于高等数学中微分与积分的关系。其相关概念可追溯到Semenov-Tian-Shansky关于修正经典杨-巴克斯特方程的研究。近年来修正算子结构已经被推广到很多经典的代数结构中。本书为学术著作，以作者近五年在该方向的研究

本教材是根据高等学校基础理论教学“以应用为目的，以必须够用为度”的原则，按照教育部非数学专业教学指导委员会发布的“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”编写的.全书共6章，即行列式、矩阵、n维向量、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型，每章均配有习题，书后附有参考答案.附录中还给出了近年来全国硕士研究生入学考试

本书是哈佛大学线性代数教材，充分运用几何视角展示线性代数的背景知识，尽量减少抽象论述。书中例题、练习与应用非常丰富，体现了作者对本课程的热爱。本书的特色有1.很早就引入线性变换，使对矩阵作用的讨论更容易理解且更有意义。2.可视化和几何化的解释贯穿全书。3.例题、练习与应用非常丰富，帮助学生理解教材内容。4.逐步引入抽象