本书根据“概率论与数理统计”课程的教学基本要求，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据编者多年的教学实践经验，在充分考虑教学实际的基础上编写而成.全书共分10章，前5章为概率论的基本内容，包含:随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；后5章为

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本书对概率统计与随机过程中的常规性练习题目给出了解答，题型多样，覆盖面较全.读者通过练习和对照使用，在巩固已学的知识和理论，掌握解决基本问题的方法和手段，提高解决问题的能力的同时，能获得熟练灵活地解决更多问题的能力，取得较好的学习效果.本书既可作为理工科大学生学习概率统计的自我训练和检测的辅导教材，也可作为考研、考博复

本书是十三五国家重点出版物出版规划项目名校名家基础学科系列教材之一.作者精心选择和设计能适应并促进学生知识学习、能力培养和素养提高三方面协调发展的内容，注重将精炼的数学知识、丰富的数学应用和有趣的人文历史故事融为一体.在概念的引入和内容的叙述上，全书力求做到自然直观、通俗易懂.本书科学、系统地介绍了随机事件与概率、随机

本书是高等学校经管类专业概率论与数理统计教材，它涵盖了经济管理专业有关教学大纲的全部内容与基本要求，主要包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、一元回归分析等，在本次修订中增加了数量化方法的有关内容，可以定量地对评价对象的每一个影响因素进行分析

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本书系统讲解了多元统计分析的基本理论和一些常用的多元统计方法。本书共9章，第1章为绪论，第2~3章介绍多元统计推断的基本理论，包括多元正态抽样分布理论、参数估计和多元正态总体的假设检验；第4~9章分别介绍各种常用的多元统计方法，包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析。本书各种统计方法的算法

本书是国外Lévy过程教材的中译本，原书是国际上Lévy过程领域影响深远的名著。Lévy过程是包含Poisson过程、Brown运动等的一大类随机过程。无论对于概率论本身，还是金融数学、物理学、工程科学、保险等商业活动来说，Lévy过程都非常重要且有广泛应用。 本书从无穷可分分布、鞅等预备知识讲起，逐步介绍了Lévy过

本书是统计学专业的基础课教材，其比较系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法.本书是在多年的教学实践基础上逐步形成的，内容丰富，叙述严谨，并附有典型例题及大量习题，有助于读者掌握和理解概率论与数理统计的基础知识.全书共10章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征、

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书内容主要包括概率论的基本概念、随机变量的分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析。各章习题中设有练习题和思考题，书末附有部分习题参考答案。本书强调概率论与数理统计中的基本理论和基本运算，着重