本书主要内容包括：行列式、矩阵及其运算、线性方程组、特征值与特征向量和二次型共5章。全书结构严谨，内容丰富，例题详尽，例题的安排由浅入深。教材结合知识点引入了若干课程思政案例及古今中国数学家及其成果介绍，每章后的习题都特别安排了近年考研真题，并引入了数学建模案例和机算实验，突出数学能力的培养。每节后配备了一定数量的习题

本书系统介绍了群、环、域的基本概念与初步性质，以及近世代数方法在编码、密码中的一些应用。全书共分四章，第一章讲述群的基本概念与性质，除了通常的群、子群、正规子群及群同态的基本定理外，还介绍了群的应用。第二章讲述环、子环、理想与商环的基本概念与性质，还介绍了环的一些应用。第三章讲述整环中的因子分子分解。第四章讨论了域的扩

本书共分10章,每一章按照内容体系分为若干节,每一节包括“内容综述”和“经典题解”两部分内容。其中,内容综述部分简要地概述本节的有关概念、定理及常用的方法和结论,针对本节的重点内容、典型方法配置了经典的例题与解答,有些题目给出了不同的解题方法。在解题方法具有典型性或者启示性的题目后面附有“评注”,在章节的后面还附有具有

本书内容包括:第1章回顾线性代数中的矩阵基础知识,并扩展到一般的复数矩阵,为后续章节做准备。第2章介绍在工程学科中常用的几种矩阵分解,包括三角分解、满秩分解、对角分解、酉相似分解和奇异值分解。第3章为矩阵分析初步,重点介绍矩阵范数。第4章为矩阵的广义逆,重点介绍其中的1-逆、1,2-逆、1,3-逆、1,4-逆和MP-逆

本书主要涉及初等数论的相关知识,共选编了162道较经典的初等数论题目,除每题都有详细解答外,大多数例题都给出了评注和参考文献,以指明其出处,或介绍了它们的背景,供读者进一步阅读,书的最后列出了所需要的定义和定理,通过这些题目和解答,能提高解决数学问题的能力。

本书要针对几类不同的非线性问题展开系统的研究。全书共分为四个部分：首先，利用多项式完全判别系统法讨论了CH-DP方程的解析结果，获得了其单行波解的分类，特别我们对具体参数给出了相应的解；其次，利用试探方程法化Bretherton方程、形变Boussioesq方程Ⅱ，再利用四阶多项式的完全判别系统，求出了该方程包括椭圆函

本书主要介绍了弹性网正则化最小二乘矩阵回归、核范数正则化Huber矩阵回归、秩弹性网正则化Huber矩阵回归和行弹性网正则化Huber矩阵回归等模型。对于这些模型，本书研究了其统计性质、快速优化算法及算法的收敛性，并进行了大量的模拟数据实验和真实数据实验。在实际问题中，可根据这些模型的统计特征进行相应数据集的分析。

本书包含六个部分，分别为行列式理论、方程组理论、矩阵理论、线性空间理论、特征值特征向量理论、二次型理论。 本书可适用于高校本科生线性代数课程学习，也可作为工程技术及经济管理人员参考用书。

本教材主要包含6章。第1章介绍线性方程组和矩阵的基本概念，并利用高斯消元法研究线性方程组的求解问题。第2章主要是行列式的定义、性质和计算方法。第3章对矩阵的相关运算进行全面介绍，包括矩阵的线性运算、乘法、可逆性、初等变换和秩等内容。第4章主要介绍向量的线性相关性和极大无关组理论，并将其用于分析线性方程组和矩阵问题。第5

本书严格按照“线性代数课程教学基本要求“在南京大学多年教学经验的基础上精心编写而成的，是一本大学数学基础课程的教材.本书介绍线性代数的基本理论和基本方法,内容包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换、内积空间.本书每章中都附有丰富的练习和习题,练习供学生课堂使用,习题供学生