本书围绕高光谱遥感图像智能分类与检测这一主题，着重介绍以机器学习、深度学习等为代表的智能新方法和新技术在高光谱图像分类与检测中的应用，反映该领域目前最新研究成果与趋势，突出先进性和前瞻性。本书在介绍智能算法基本原理的同时，注重阐述算法与应用问题的机理性结合，突出启发性和实用性。

本书主要内容包括进化计算、机器学习、模式识别、数据降维、影像解译等。本书着重对上述领域的国内外发展现状进行了总结，阐述了作者对高光谱遥感影像分类实际应用的思考与探索。

本书针对遥感成像卫星在轨实时处理这一新技术方向，系统全面地介绍了在轨实时处理的基本概念、研究意义、国内外发展历程及趋势；面向微波成像卫星，从在轨成像处理与在轨目标检测分类两个方面阐述了算法流程及优化设计方法；面向光学成像卫星，从在轨数据预处理、在轨压缩与质量评价、在轨目标检测分类等方面阐述了算法优化设计方法；面向在轨数

民间重要区域的安防和国家军事重地的值守，都需要对入侵目标实时监测其方位和运动轨迹。本专著主要是探讨基于动静态热释电红外传感器(PIR)探测器组构成的探测网域/对入侵目标的智能感知理论和技术应用方法。研究的焦点就是如何迅速准确地探测出入侵目标的方位和运动轨迹。 本专著以研发的新型动静态PIR探测器组构成探测网域，经过实验

基于统计的深空遥感数据智能解译

本书是以遥感技术系统为主线，以遥感图像制图过程与应用为主体，结合具体的遥感图像处理工程实践，并参考新规范编写而成的。具体内容包括以下7个模块：遥感基础、遥感物理基础、遥感图像处理、遥感图像增强处理、遥感图像牧师判读、遥感图像分类及遥感专题图制作。本书可供高职高专摄影测量与遥感技术、测绘地理信息技术、工程测量技术、地籍测

本教材面向我国遥感科学与技术本科专业人才培养需求，围绕“遥感原理与应用”课程教学实际，结合武汉大学遥感专业及课程四十余年的建设经验和遥感学科发展前沿编写。全书共8章：第1章主要介绍电磁波的发射和反射、地物波谱特性等遥感物理基础知识；第2章主要介绍遥感平台种类、卫星轨道及运行特点，并对典型遥感卫星的轨道特征进行说明；第3

"本书采用笔者提出的标准定量产品概念模型，针对观测对象理化与生物学特征参数的3-5级共性产品，探索构建标准的定量反演技术规程、处理工艺流程，以及规范的观测对象大时空间跨度的参数产品生产过程，主要关注标准定量产品的数据工程模型，基于新型数据形式GRIDCube，以数据方块（DataSquare：DS）为数据单位形成遥感定

本书针对该种成像仪获取的影像进行航带拼接研究，以获得具有高几何定位精度和高光谱保真性的高光谱影像。本书首先利用曲面样条函数法或基于导航数据或二者结合的方法对影像进行几何校正；然后采用基于边缘块剔除的局部方差法计算各波段信噪比，取分值最高的波段作为最优波段；再利用该最优波段采用SIFT算法或改进的相位相关法来纠正航带间已

本书共编写了7个项目，项目内容包括：遥感基础知识、遥感数据获取原理、遥感影像及其预处理、遥感影像增强处理、遥感影像目视解译、遥感影像计算机分类、遥感专题制图等，涵盖了遥感的基础知识和实践操作技能。