《统计方法：基于R语言》是统计方法的综合性基础读物。作为数据分析的有效工具，统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域。本教材系统介绍了数据获取、数据描述、数据分析的典型统计方法，包括抽样技术、描述性统计、推断性统计、线性回归方程、时间序列分析，共5个章节。该教材关于统计方法的系统叙述及R语言相关语句的实际操作，

该书是为及时反映我国国民经济与社会发展情况而编辑的一本综合性简明统计资料年刊。收录了2023年社会经济主要指标数据，简要列示了1978年以来的历史资料。内容包括：综合、人口、国民经济核算、就业和工资、物价指数、人民生活、财政、资源环境和能源、固定资产投资、对外贸易和利用外资、农业、工业、建筑业、消费品零售和旅游、运输和

为了培养读者学习统计方法的兴趣，提高读者利用统计知识和Python工具分析数据、解决具体问题的实践能力，书稿编写注重以下两个方面：一是书稿内容包括四个模块。其一是Python基础语法和概念，包括变量、基本数据结构、控制语句、函数、面向对象等。其二是Python数据整理与显示、数据分布特征描述，及Numpy、Pandas

本书不仅深入剖析了统计学的核心原理，而且将理论与实践紧密结合，凸显了其独特的经管特色。我们侧重于将统计学知识与实际经济、管理问题相融合，通过生动的案例分析，使读者能够直观理解统计学的各项技术，并学会如何在真实场景中灵活应用。此外，本书紧跟数据分析的时代潮流，重点介绍了统计软件R的使用。为了让读者能够更加自如地应对数据分

《数据科学统计基础》（第2版）内容特色鲜明，紧扣数据科学与人工智能时代的统计学发展需求。本书在保持第1版强调统计学作为方法论学科特色的基础上，进行了多方面的改进与更新。第2版不仅调整了部分章节顺序和内容安排，使之更符合统计学的逻辑体系，而且增加了新的统计方法和实例，如增强了最大似然估计的理论和实例介绍，增加了拒绝域、势

本书是高职高专教材，是按照“技能型、应用型”人才培养目标，以培养学生的实际应用能力为目的编写的统计学教材。本书按照统计工作的实际顺序展开，按照项目化教学方法共分九个项目：认识统计、制定统计调查方案与采集数据、掌握统计整理方法、掌握总量指标和相对指标的分析描述、描述数据的分布特征、掌握时间数列分析、编制统计指数和进行因素

《基础统计学》历经14版，经久不衰。该书已经作为国际版统计教材被翻译成多国文字，连续25年在美国统计类教材中排名第一。本书以浅显易懂的文字以及贴近实际的案例，带领读者专业系统地学习统计思维和批判性思维，领略统计学的真实魅力。本书的第1~3章着重介绍描述统计学，通过第4~6章的概率分布逐渐过渡到第7~9章的推断统计学；第

本书从量化研究的基本概念、数据处理与数据查核、统计分析的原理与技术三部分着手进行材料的组织，并将三部分内容有机地结合了起来。相较于上一版的最大改动便是纳入了R语言的软件操作，以SPSS为主、以R为辅，始终强调实例分析，非常适合作为统计学、研究方法与数据分析的基础教程。

本书内容共分四个部分：第一部分是全国城市行政区划，列有不同区域、不同级别的城市分布情况；第二部分为地级以上城市统计资料，具体包括人口、资源环境、经济发展、科技创新、人民生活、公共服务、基础设施等方面的数据；第三部分是县级城市统计资料；第四部分是附录，为主要统计指标解释。

本书是一部统计学方面的专著，每章首先介绍理论，其次使用资源R包将其应用于说明性示例中，列出一些练习，最后以参考文献结尾。本书共分为4章，介绍了网格数据点、单位面积数据点、映射点模式数据、高斯随机域、平稳性概念、协方差函数的构造、简单克里格方法、半方差函数、贝叶斯估计、离散随机域、高斯自回归模型、马尔可夫随机域、欧几里得