《遥感数字图像处理与应用》是南京大学985学科建设”项目的主要研究成果之一，同时也是南京大学地理教学丛书的重要组成部分。《遥感数字图像处理与应用》基于遥感数字图像的成像原理和信息表征，首先系统介绍了遥感数字图像恢复处理、增强处理、融合处理和分类处理的相关理论、技术方法与基本内涵，然后根据遥感数字图像应用的最新研究成果和
本书在介绍和讨论了现有光学遥感影像有损压缩的质量评价方法、技术及其应用的基础上，提出了面向光学遥感影像压缩主观质量评价的模糊综合评判方法；发展了针对重建影像构像质量的影像特征分析方法、影像对比分析方法及应用分析方法，并以此为基础设计了影像构像质量的综合性评价指标，该指标不仅可以反映影像的整体情况，还可以替代其他评价指标
本书共分七章。第一章是对高光谱遥感概念及发展的介绍，第二章是地物光谱数据的获取与分析，第三章是地物光谱数据的重建，第四章是高光谱遥感数据的处理，第五章是高光谱遥感图像分类，第六章是高光谱定量遥感，第七章是高光谱遥感的应用。
本书在系统分析和总结贝叶斯网络基本理论和方法的基础上，探讨如何将贝叶斯网络应用于影像纹理分类中，并进一步拓宽其在该领域中的应用。主要内容包括：基于贝叶斯网络的特征选择方法、基于贝叶斯网络的影像纹理分类模型、引入简单图像语义信息和带有相关反馈的影像纹理分类的贝叶斯网络方法。
本书共分6章。第1章对卫星遥感的发展历程和现状及趋势做了介绍；第2章论述了传统几何纠正的基本原理、数学模型和方法；第3章介绍了基于有理函数的几何纠正，以及三维重建的基本原理、数学模型和数据处理流程；第4章介绍了利用单张影像进行建筑物三维重建的基本原理和方法；第5章和第6章提出广义立体像对的概念，阐述了基于异源遥感影像三
《高光谱遥感图像数据压缩》是作者在综合国内外高光谱遥感图像压缩技术的最新进展和总结近年的科研成果的基础上编著而成．全书介绍了高光谱遥感图像的基本概念、特点及应用，数据压缩的基本方法，高光谱遥感图像压缩的主要方法，总结了作者在多元小波构造及其在高光谱遥感图像数据压缩中的应用。本书适合遥感、测绘、通信工程领域的院校、研究所
《遥感精解（修订版）》由在摄影测量与遥感学界享有盛誉的亚洲遥感学会和亚洲遥感会议的创始人之一、原国际摄影测量与遥感协会主席、亚洲遥感学会秘书长、日本东京大学名誉教授村井俊治先生担任主编，并由中国科学院对地观测与数字科学中心刘勇卫研究员担纲翻译。《遥感精解（修订版）》独创的图（表）文对开参照的笔记形式，纲举目张，更易于理
《成像卫星任务规划技术》围绕成像卫星任务规划问题展开，以成像卫星任务规划模型和算法为核心对成像卫星任务规划技术进行了详细阐述。介绍了成像卫星任务规划问题的研究背景，详细阐述了成像卫星任务规划问题，总结了成像卫星任务规划技术的理论基础，给出了成像卫星任务规划的预处理技术，研究了单星全球普查任务规划技术、多星一体化任务规划
本书系统、全面地介绍了ENVI4.7软件功能及遥感图像处理流程和方法。全书共分17章，涵盖了ENVI软件概述、ENVI遥感图像处理基础、数据显示操作、遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量处理、地图制图与三维可视化、正射校正、面向对象图像特征提取、地形分析、遥感动态监测、辐射定标与大气校正、高光谱与光谱分析技术、波段
《ERDASIMAGINE遥感图像处理教程》根据作者多年遥感应用研究和ERDASIMAGINE软件应用经验编著而成，系统地介绍了ERDASIMAGINE9.3的软件功能及遥感图像处理方法。全书分基础篇和扩展篇两部分，共25章。基础篇涵盖了视窗操作、数据转换、几何校正、图像拼接、图像增强、图像解译、图像分类、子像元分类、
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