统计学习是一套以复杂数据建模和数据理解为目的的工具集，是统计学的一个新领域。本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家，结合R语言介绍了分析大数据必不可少的工具，提供了一些重要的建模和预测技术，并借助丰富的实验来解释如何用R语言实现统计学习方法。论题包括括线性回归、分类、重采样方法、压缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类

统计基础与实务（第二版）（杨鑫慧）

本书选用统计学和数据科学中常见的R语言和Python语言“双语”编写,主要内容包括:引言、R语言编程基础、R语言数据处理、R语言可视化、R语言随机抽样和随机数、R语言基本统计推断、R语言回归分析、R语言大数据分析、Python语言基础、Python数据处理等内容。此外,本书在每章正文后设置主要函数列表、练习题和实验题,

统计学基础是经济和管理类专业必修的专业基础课，是一门关于社会经济活动数量表现和数量关系的方法论科学。本书共9章，内容包括统计学概述、统计调查、数据整理、综合指标、时间数列、抽样分布与参数估计、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、统计预测与决策。本书配套有教学课件、微课视频、期末试卷及答案、教学大纲、教学进度表等资源

本教材广泛吸取国内外优秀统计学教材的优点，按照描述性统计和推断统计搭建教材的基本框架，力求内容系统实用，脉络清晰，注重对统计方法思想的阐述，强调正确应用统计方法的条件，并配以内容生动有趣的案例，能够开拓学生视野，拓展课内知识。 本教材系统介绍了统计学的基本理论和基本方法及其在经济管理等方面的应用，使用Excel2016

本书介绍了统计学习的思想、方法和理论，以及R语言应用，涵盖统计学习的内容包括：绪论、模型评价、线性回归模型、重抽样方法、判别分析、K近邻法、模型选择与正则化、非参数回归模型、logistic回归、决策树、支持向量机、主成分分析、聚类分析、前馈神经网络和卷积神经网络等。本书的主要特色是提供了大量翔实的应用案例，并使用R语

本书是根据教育部高等学校统计学专业教学指导委员会制定的《统计学专业教学规范(授经济学学位)》中提出的课程设置和教学内容纲要编写的教材。考虑到统计学类、经济管理类专业课程的特点，本书在内容设计上避免繁杂的数学公式推导，贯彻学以致用，理论联系实际的原则，旨在提高学生运用统计学知识解决实际问题的实践分析能力。本书内容包括：绪

本次点校的《湖北省统计年鉴》基本沿袭《湖北省年鉴第一回》体例，取材自二十六年(1937年)七月至三十二年(1943年)十二月，全书分党务、政治、经济、文化四大部门，再就资料性质分为党务、团务、土地、人口、县治沿革、政务、财政、粮政、社会、训练、卫生、警保、兵役、司法、民意机关、农田水利、矿业、畜牧、交通、合作、金融、工

"本书是高等职业教育财经商贸类专业基础课经世济民、立德树人新形态一体化教材。根据高等职业教育“必需、够用”的原则要求，本书以学生需要为出发点，选取与工作生活联系紧密的知识内容，更便于学生的学习和掌握。在教材内容方面，本书注重“课程思政”内容开发，将二十大报告精神与知识讲授有机融合，将“素养目标”做为重点培养目标之一，全

本书是为数据科学与大数据技术专业编写的统计学基础课教材，主要内容包括探索性数据分析、统计推断的估计方法、统计假设检验、数据获取与抽样调查、试验设计与因果推断简介等。全书首先从统计的基本规范谈起，讲述数据的信息汇总，并直观呈现；然后讲述统计推断内容，将数据提升到分布层面；最后讲述获取数据的两种方式，并嵌入因果推断知识。本