本书精选了人工神经网络的经典内容，主要阐述人工神经网络的一般原理和基本思想，并在此基础上突出了人工神经网络在自动控制和模式识别中的应用。篇章安排上注意了先理论后实践，全书共11章。第1-2章主要介绍了人工神经网络与人工智能的关系、人工神经网络的研究的基本情况与人工神经网络的基本原理等内容。第3-9章分别介绍了感知器、B

知识工程是利用智能技术（人工智能、计算智能和商务智能）来建造高性能的知识系统，知识工程来源于知识管理中成熟的知识应用和知识创造，知识工程又是知识管理的技术支柱；而计算机进化规律的发掘对提高计算机应用能力和进一步促进计算机进化都有积极意义，它是介于知识工程与知识管理之间的有意义的课题。《知识工程与知识管理（第二版）》以“

当今社会，新技术给经济发展提供了前所未有的动力，科技改变着人们的生活方式，改变着人类社会经济发展和前进的速度。人工智能技术作为引爆下一场财富革命的决定性力量，重塑人类未来生活的关键性技术，在经济发展中起着举足轻重的作用。这本深入阐释人工智能的著作是默里•沙纳汉在这一领域深耕多年的思想精髓。他以明白晓畅的语言讲

本书是《物联网编程与应用》的基础篇，按照案例教学的方式，模拟物联网上位机应用开发的情境，深入浅出地介绍了C#编程的方法以及Android应用开发。全书通过多个项目分别介绍了可视化编程入门、C#编程基础、简单图形编程、算法基础、网络编程基础以及简单的Android软件开发等教学内容。

由于多智能体系统的广泛应用，其分布式协同合作控制成为数学、物理、生物、控制、管理等众多相关领域的一个热点研究方向。相互合作的分布式协议成为多智能体网络系统实现协同控制的至关重要的因素。本书详细介绍了多智能体系统的研究背景和相关的研究进展，深入探讨了完全基于分布式信息的多智能体系统自适应控制协议设计，研究了多智能体传感网

"机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与

本书是关于机器学习这一主题内容全面的教科书，涵盖了通常在机器学习导论中并不包括的广泛题材。对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、核机器、图方法、隐马尔可夫模型、贝叶斯估计、组合多学习器、增强学习以及

本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面反映了国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍了人工智能的概况。第2~6章阐述了人工智能的基本原理和方法，重点论述了知识表示、自动推理、机器学习和神经网络等。第7章和第8章介绍了专家系统、自然语言处理等应用技术。第9~11章阐述了当前人

借鉴生物免疫系统的分层防御机理以及层次间的相互作用，作者提出了用于机电设备故障诊断的免疫诊断模型。将故障检测与诊断功能进行整合，研究机电设备异常检测与故障诊断的免疫算法与模型，分层解决设备的状态监测、故障定位与诊断等关键问题，建立了异常状态监测与故障诊断一体化的快速反应机制。第一层，异常追踪监测。在获取设备运行状态数据

本书主要围绕着学科内涵展开，强调学科基础知识、主要研究方法、核心研究领域、若干热点问题以及前沿应用技术等内容，涉及智能哲学、智能科学、智能技术、智能服务等多个方面。本书覆盖了智能科学与技术专业入门课程所必须掌握的核心知识，强调基础性、思想性和前沿性并重，主要包括学科基础、科学研究和技术应用等部分，学科基础部分涉及学科概