遥感大数据的智能检索既是科学研究的前沿，也是遥感领域各类应用提出的迫切需求。本书作者在遥感图像处理和分析领域已有多年的研究积累，本书围绕遥感图像智能检索技术的核心理论方法（遥感图像深度特征提取、深度度量学习模型、深度哈希、分布式深度学习、遥感图像描述生成等）进行系统性阐述，并给出实际应用案例，为遥感图像的智能化信息提取

云是大气中的主要组成部分之一，云通过辐射强迫、潜热强迫和对流强迫等影响大气环境和气候变化，在大气能量分配、辐射传输及水循环系统中起着不可忽视的作用；同时，对基于遥感图像的定量化反演地面和空中目标也有重要的影响。近些年众多卫星的发射，为空基云遥感提供了数据条件，同时也促进了云遥感技术的发展。本书首先介绍云的分类和特征；然

本书系统介绍SAR成像基本原理及SAR图像分辨率等相关概念，讲解地物及目标与雷达波的相互作用对SAR图像色调及几何成像特性的影响，以及SAR成像中的其他异常现象、SAR图像判读处理的基本过程，最后阐述典型地物目标的判读方法。

准稠密匹配、高精度影像匹配与精度评估，为精准的测绘和三维构建提供技术支持；针对航区框幅式遥感影像和线阵推扫式遥感影像，设计和实现了遥感影像的自动化匹配与处理系统；介绍遥感影像处理在成像观测、目标跟踪与识别、制导、现代测绘地理中的应用；简要分析美俄典型航天系统的基础上，提出有关设想和展望。本书可为相关领域工作人员提供参考

GIS应用与开发丛书，普通高等教育“十三五”规划教材·ENVI遥感图像处理方法与实践

遥感目标检测技术在军事侦察、减灾防灾、城市监测等领域有着广泛应用。随着高分辨光学相机、高光谱仪等新一代遥感器的广泛应用，获取的遥感影像数据的分辨率和信息复杂度大大增加，目标探测维度也大大扩展，给传统的统计类探测方法带来了挑战。另一方面，作为人工智能技术的重要应用方向，基于深度学习的遥感目标探测方法具有强大的特征表示和学

无人机遥感系统为世界各国争相研究的热点课题，是未来主要航空遥感技术之一。本书基于无人机遥感系统及其遥感影像的特点，借鉴多种图像快速处理算法，探讨无人机遥感影像的快速拼接及信息快速提取方法。在分析国内外相关研究的基础上，借鉴现代摄影测量的一些影像处理思路，提出改进SURF算法的无人机遥感影像快速拼接方法和基于面向对象的无

偏振是地表反射信号中的重要组成部分，但光学偏振遥感尚缺乏深入的研究与应用。目前为止，国内外尚未有系统全面介绍光学偏振遥感机理、理论与应用的书籍。本书的面世，填补了这个领域的理论和实验空白，是我国科学家潜心研究基础理论、实现理论突破的重要范例，也是光学偏振遥感应用的物理基础。作者的研究也已经融入国际重大科学问题解决的重要

合成孔径雷达（syntheticapertureradar，SAR）卫星是一种不受云雾遮挡、不在乎白天还是夜晚均可获得地面高分辨率微波遥感图像的先进对地观测手段。我国首颗分辨率达到1m的民用合成孔径雷达卫星一高分三号卫星（GF-3）已于2016年8月10日发射升空，经在轨测试后于2017年1月23日正式投入使用，其数据

本书是作者在总结遥感数字图像处理教学经验以及遥感领域特别是遥感数字图像处理领域的重要研究成果的基础上编写而成的。本书基于遥感数字图像的信息特征，立足于遥感数字图像处理的基础，面向其技术发展前沿，系统地介绍了遥感数字图像处理的基本理论和方法。在系统介绍遥感数字图像的特点、产品、数据格式及其表示和度量方法的基础上，重点介绍