本书以专题实践的形式介绍PIE-Basic、PIE-Hyp、PIE-SIAS、PIE-SAR、PIE-Ortho、PIE-UAV六个主流的PIE系列软件在遥感图像处理方面的应用。全书共包括15章，介绍PIE软件的15个专题应用，分别为土地利用遥感分类与制图、小麦种植分布遥感提取与面积估算、植被覆盖度遥感反演与变化监测、

本书是配套《遥感图像处理原理和方法》的实习用书，以当前流行的遥感软件ERDASIMAGINE为例，以“一步接一步”的方式设计了遥感图像处理的33个操作实例，内容涵盖“遥感数字图像基础”“遥感图像的辐射校正（可见光近红外波段的辐射校正）”“热红外遥感图像温度反演（热红外图像的辐射校正）”“遥感数字图像的几何纠正”“遥感数

本书系统分析遥感大数据检索需求，介绍遥感大数据检索的科学问题和涉及的关键技术，提出多个基于内容的遥感影像检索新模型和新方法，并重点剖析基于传统视觉特征的遥感影像检索、融合视觉显著特征的遥感影像检索、基于关联规则挖掘的遥感影像检索、基于语义特征的遥感影像检索、基于深度学习的遥感影像检索、视频大数据检索、遥感大数据存储和在

遥感大数据的智能检索既是科学研究的前沿，也是遥感领域各类应用提出的迫切需求。本书作者在遥感图像处理和分析领域已有多年的研究积累，本书围绕遥感图像智能检索技术的核心理论方法（遥感图像深度特征提取、深度度量学习模型、深度哈希、分布式深度学习、遥感图像描述生成等）进行系统性阐述，并给出实际应用案例，为遥感图像的智能化信息提取

云是大气中的主要组成部分之一，云通过辐射强迫、潜热强迫和对流强迫等影响大气环境和气候变化，在大气能量分配、辐射传输及水循环系统中起着不可忽视的作用；同时，对基于遥感图像的定量化反演地面和空中目标也有重要的影响。近些年众多卫星的发射，为空基云遥感提供了数据条件，同时也促进了云遥感技术的发展。本书首先介绍云的分类和特征；然

本书系统介绍SAR成像基本原理及SAR图像分辨率等相关概念，讲解地物及目标与雷达波的相互作用对SAR图像色调及几何成像特性的影响，以及SAR成像中的其他异常现象、SAR图像判读处理的基本过程，最后阐述典型地物目标的判读方法。

准稠密匹配、高精度影像匹配与精度评估，为精准的测绘和三维构建提供技术支持；针对航区框幅式遥感影像和线阵推扫式遥感影像，设计和实现了遥感影像的自动化匹配与处理系统；介绍遥感影像处理在成像观测、目标跟踪与识别、制导、现代测绘地理中的应用；简要分析美俄典型航天系统的基础上，提出有关设想和展望。本书可为相关领域工作人员提供参考

GIS应用与开发丛书，普通高等教育“十三五”规划教材·ENVI遥感图像处理方法与实践

遥感目标检测技术在军事侦察、减灾防灾、城市监测等领域有着广泛应用。随着高分辨光学相机、高光谱仪等新一代遥感器的广泛应用，获取的遥感影像数据的分辨率和信息复杂度大大增加，目标探测维度也大大扩展，给传统的统计类探测方法带来了挑战。另一方面，作为人工智能技术的重要应用方向，基于深度学习的遥感目标探测方法具有强大的特征表示和学

无人机遥感系统为世界各国争相研究的热点课题，是未来主要航空遥感技术之一。本书基于无人机遥感系统及其遥感影像的特点，借鉴多种图像快速处理算法，探讨无人机遥感影像的快速拼接及信息快速提取方法。在分析国内外相关研究的基础上，借鉴现代摄影测量的一些影像处理思路，提出改进SURF算法的无人机遥感影像快速拼接方法和基于面向对象的无