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金融信用评估——大数据背景下的统计学与机器学习应用 本书以金融信用评估为主题,以社交媒体为背景展开,旨在将大数据信息应用于信用评估与预测,从而维护金融市场的有效运作。本书涉及个人与企业两个信用评估主体,从这两个维度出发,为读者介绍传统个人信用评分与企业信用评级机制,展示统计学模型与机器学习模型如何应用于信用评估中。本书还探索了大数据对信用评估的作用,引入社交媒体大数据,通过机器学习和深度学习的方式对多模态大数据进行分析,并将提取的信息应用于评分与评级过程,丰富了大数据的应用场景,一定程度上填补了信用评估相关研究的学术空白。
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