《智能医疗》一书从新一代人工智能环境下的智能医疗技术、模式及医疗知识服务角度出发，揭示大数据、深度学习、模式识别、知识图谱、社交媒体等新技术新模式驱动下新型医疗与健康服务的趋势与应用模式。本书将智能医疗的发展路径分为1.0时代的医疗专家系统、2.0时代的大数据医疗，以及将在未来的3.0时代实现的全面健康管理三个演进阶段，并以这三个阶段为基础，分别介绍各阶段智能医疗所覆盖的范围及主要关注点。本书对智能医疗的相关概念、特征、关键技术及其演进过程进行了阐述，期间穿插了对所涉及的新一代人工智能关键技术的概念及发展历程的解释，同时对智能医疗全领域的应用与发展趋势进行了展望。
智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用优选进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。本书展示了医疗领域创新的憧憬，分析了在开放的大数据时代下，无线医疗技术将从医疗服务、医患关系上颠覆自古以来的家长式医疗，实现“以患者为中心”的个体医疗革命。
徐曼，南开大学商学院信息资源管理系副教授硕士生导师。 中国机械工程学会工业工程分会副秘书长国家自然科学基金委通讯评议专家。 靠前知名期刊Computer & Industrial Engineering编委会成员 担任靠前知名期刊Information Processing and Management及多个国内外知名期刊审稿人。 长期从事智慧决策、社交网络中的计算传播学、大数据驱动的医疗与健康决策支持领域的研究。主持智能医疗领域国家自然科学基金项目3项，参与及省部级研究项目6项：发表高水平学术论文30余篇；获得2010年教育部博士研究生学术新人奖、2012年度天津市很好博士论文；获得国家发明授权1项，实用新型授权3项；参编学术专著3部。
章 人工智能与医疗
1.1 循古开元——AI的诞生
1.2 智能医疗的起源——医学人工智能
1.3 智能医疗——从1.0到3.0的演进
1.4 智能医疗1.0——医疗专家系统
1.5 智能医疗2.0——大数据医疗
1.6 智能医疗3.0——全面健康管理
1.7 智能医疗新赛道
第二章 AI与医疗的“初遇”：计算机辅助诊疗
2.1 智能医疗盒子——分钟诊所
2.2 智能医疗的1.0时代
2.3 计算机辅助诊疗的起源与发展
2.4 CDSS的延展方向
2.5 CDSS的核心模块
2.6 从阳春白雪到普惠医患
第三章 智慧之源：医疗大数据
3.1 谷歌大数据流感预测
3.2 大数据
3.3 智能医疗之源
3.4 患者的在线“指纹”
3.5 数字化人体
3.6 疾病精准预测
3.7 医疗数据可视化
第四章 智能的触角：医疗传感器
4.1 重获新生的谷歌眼镜
4.2 走下神坛：传感器迈入大众视野
4.3 普适计算引发的第三次浪潮
4.4 技术交互运动：医疗传感器
4.5 真正的“外生智能触角”
4.6 传感器辅助公共卫生管理
4.7 传感器辅助医院管理
第五章 智能的翅膀：医疗物联网
5.1 无线时代无限可能
5.2 5G元年：开启万物互联
5.3 无线医疗
5.4 “多网合一”的医疗物联网
5.5 医疗物联网的应用场景
5.6 资本支持
第六章 智能的在线“动力”：医疗云
6.1 eClinicalWorks云计算助力智能医疗
6.2 知“云”论世
6.3 从“云计算”到“医疗云”
6.4 颠覆传统
6.5 基于云平台的智能医院
6.6 新浪潮：医疗云的战场
第七章 线上线下的医疗融合
7.1 O2O医疗生态
7.2 线上移动医疗服务平台
7.3 突破时空障碍：远程医疗
7.4 在线医疗框架及应用场景
7.5 架构全新医疗服务模式
7.6 需求与技术双引擎驱动
第八章 智能的“魔眼”：计算机视觉
8.1 “魔眼的直视”：AI医学影像成像与识别
8.2 计算机视觉
8.3 医学影像识别发展历程
8.4 “魔眼”看人体：医学成像
8.5 “魔眼”赋能AI+医疗
8.6 AI成像赋能智能医疗
第九章 智能的“倾听”：语音交互
9.1 了解你的“心声”——医疗服务机器人
9.2 语音识别技术与发展
9.3 智能医疗语音识别
9.4 智能医疗语音虚拟助手
9.5 声控
9.6 智能医疗语音识别的趋势
9.7 智能医疗系统语音识别技术难点
第十章 智能的模仿与超越：医疗机器人
10.1 “达芬奇”的艺术
10.2 机器人
10.3 医疗手术机器人的诞生
10.4 医用机器人之父
10.5 手术机器人的新发展
10.6 医疗机器人的分类
10.7 发展热点
第十一章 未来在敲门
11.1 智能医疗新技术方向
11.2 “软”“硬”兼施——尖端技术攻关
11.3 结束语
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