当前我国区域能源安全问题凸显，区域能源供应中断突发事件频发，严重制约了地区经济和社会的发展。正是基于这一大的能源安全背景，本书着眼于从区域能源安全的外部性视角展开研究，界定了区域能源安全及外生警源内涵，并对重点剖析外生警源的形成机理，在此基础上，设计了能源安全外生警源案例的表达形式，构建了能源安全外生警源案例库；设计了能源安全外生警源多维关联规则挖掘模型，并将该模型应用于能源安全外生警源隐含特征分析中，研究警源属性间的关联关系，实现强关联规则输出；融合模糊积分、遗传算法和神经网络等方法，构建了区域能源安全外生警源等识别的FI-GA-NN模型；探索了基于案例推理集成的能源安全外生警源预警方法，设计了案例推理的多种集成机制，并与经典的案例推理方法进行了比较，提高了能源安全外生警源预警准确率；设计开发了区域能源安全外生警源预警系统，在系统中嵌入了设计的多种案例推理方法，并进行了应用研究。
孙金花，副教授，硕士生导师，重庆理工大学青年英才。在国内外重要学术期刊上发表论文30余篇，出版专著、教材2部。近年来，主持国家自然科学基金项目1项，省部级项目7项，企事业委托项目3项；获得省部级科研奖励3项。
胡健，教授，硕士生导师。在国内外重要学术期刊上发表论文40余篇，出版专著1部。近年来，主持国家自然科学基金项目1项，省部级项目8项，企事业委托项目2项；获得省部级科研奖励1项。
第1章 总论
1．1 研究背景
1．1．1 经济的快速发展增加了能源安全保障压力
1．1．2 频现的能源安全事件制约了地区经济发展
1．2 研究目的和意义
1．2．1 研究目的
1．2．2 研究意义
1．3 研究目标
1．3．1 建立区域能源安全外生警源识别与预警的理论框架
1．3．2 构建出有效的区域能源安全外生警源识别与预警模型
1．3．3 区域能源安全外生警源识别与预警方法的实际应用
1．4 研究创新点
1．4．1 提供区域能源安全外生警源的研究新视角
1．4．2 集成多种研究方法研究区域能源安全外生警源
1．4．3 开发区域能源安全外生警源预警系统
1．5 主要研究内容
1．5．1 区域能源安全外生警源识别与预警的基础理论框架研究
1．5．2 区域能源安全外生警源影响因素与隐含特征分析
1．5．3 基于FI-GA-NN融合的区域能源安全外生警源等级识别研究
1．5．4 基于案例推理集成的外生警源预警方法研究
1．5．5 区域能源安全外生警源预警系统开发与应用验证
1．6 拟解决的关键问题
1．7 研究方案设计
1．7．1 技术路线
1．7．2 研究方法
1．7．3 研究思路
第2章 相关研究综述
2．1 能源安全的基础理论
2．1．1 能源安全的内涵
2．1．2 能源安全的特征
2．1．3 能源安全的表征
2．1．4 能源安全影响因素
2．2 区域能源安全的基础理论
2．2．1 区域能源安全的内涵
2．2．2 区域能源安全的特征
2．2．3 区域能源安全的表征
2．2．4 区域能源安全影响因素
2．3 区域能源安全测度指标及评价方法研究
2．3．1 区域能源安全指标测度相关研究
2．3．2 区域能源安全评价相关研究
2．3．3 区域能源安全系统仿真研究
2．4 区域能源安全外生警源研究
2．5 研究现状评述及分析
第3章 区域能源安全外生警源基本理论
3．1 区域能源安全外生警源事件调查
3．1．1 区域能源安全外生警源事件基础数据分析
3．1．2 区域能源安全外生警源事件特性分析
3．2 区域能源安全外生警源内涵界定
3．2．1 能源安全内涵
3．2．2 区域能源安全内涵
3．2．3 区域能源安全外生警源内涵
3．3 区域能源安全外生警源形成机理
3．3．1 能源价格波动引发的外生警源
3．3．2 区域能源政策干预引发的外生警源
3．3．3 外部环境变化引发的外生警源
3．4 构建区域能源安全外生警源识别与预警系统
3．4．1 外生警源识别与预警系统框架
3．4．2 外生警源识别与预警系统模块
3．5 本章小结
第4章 基于系统动力学的区域能源安全外生警源影响因素分析
4．1 区域能源安全外生警源影响因素分析
4．1．1 区域能源安全外生警源影响因素构成
4．1．2 采用系统动力学分析外生警源影响因素的必要性
4．2 外生警源影响因素的系统动力学模型构建
4．2．1 建模目标
4．2．2 系统边界的确定
4．2．3 系统结构及因果关系图
4．2．4 系统动力学模型
4．3 外生警源影响因素的系统动力学模型模拟
4．3．1 主要参数的确定
4．3．2 模型结构方程的确定
4．4 外生警源影响因素的系统动力学模型结果及分析
4．4．1 模拟结果及分析
4．4．2 模拟结论
4．5 本章小结
第5章 基于多维关联规则的区域能源安全外生警源隐含特征分析
5．1 关联规则挖掘的基本理论
5．1．1 问题描述
5．1．2 相关概念
5．1．3 关联规则实例
5．2 Apriori算法的基本原理
5．2．1 频繁项集生成
5．2．2 频繁项集生成案例
5．2．3 关联规则生成及案例
5．3 多维关联规则挖掘方法
5．3．1 多维关联规则定义
5．3．2 多维关联规则挖掘
5．4 区域能源安全外生警源隐含特性挖掘实例应用
5．4．1 区域能源安全外生警源特征属性
5．4．2 外生警源特征属性静态离散化处理
5．4．3 外生警源隐含特征挖掘实例应用
5．5 本章小结
第6章 基于FI-GA-NN融合的区域能源安全外生警源等级识别研究
6．1 区域能源安全外生警源等级识别模型框架
6．1．1 问题描述
6．1．2 外生警源的特征属性
6．1．3 区域能源安全外生警源的等级识别
6．2 模糊积分方法
6．2．1 重视度及A值的设定
6．2．2 改进的模糊积分方法的基本评价过程
6．3 GA-NN神经网络方法
6．3．1 遗传算法
6．3．2 神经网络模型
6．3．3 遗传神经网络模型
6．4 区域能源安全外生警源等级识别实例分析
6．4．1 实验设计
6．4．2 模型结构的确定
6．4．3 模型的训练
6．4．4 模型的检验
6．5 本章小结
第7章 基于案例推理集成的区域能源安全外生警源预警研究
7．1 区域能源安全外生警源预警框架
7．1．1 区域能源外生警源预警模型建立的思想
7．1．2 区域能源外生警源预警模型构建
7．2 案例推理方法理论概述
7．2．1 案例推理方法的起源与发展
7．2．2 案例推理的基本思想
7．2．3 案例推理方法的工作原理
7．3 外生警源案例库构建
7．3．1 案例的表达形式
7．3．2 案例库的构建
7．4 案例的相似性度量
7．4．1 序关系的定义
7．4．2 序关系的度量
7．4．3 属性的相似性度量
7．4．4 0R-CBR算法实现
7．5 实验设计及算例分析
7．5．1 实验设计
7．5．2 算例分析
7．6 区域能源安全外生警源预警实例分析
7．6．1 目标案例
7．6．2 案例检索
7．6．3 预警方案确定
7．7 本章小结
第8章 区域能源安全外生警源预警系统开发
8．1 开发背景
8．2 系统设计
8．2．1 功能结构
8．2．2 用户管理子系统详细设计
8．2．3 案例管理子系统设计
8．2．4 预警方法子系统
8．2．5 新案例生成子系统设计
8．2．6 系统架构设计
8．3 系统实现
8．3．1 系统实现技术
8．3．2 系统实现
8．4 本章小结
第9章 研究结论与政策建议
9．1 研究结论
9．2 政策建议
9．2．1 推进能源市场化改革
9．2．2 实施能源进口多元化战略
9．2．3 加强能源企业自主研发与创新能力
9．2．4 大力发展非化石能源
9．2．5 加快能源储备体系建设
9．2．6 加强能源输配网络建设
9．2．7 完善能源预警应急体系
9．2．8 完善能源金融衍生品市场
附录 区域能源安全外生警源案例数据
参考文献
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