本书主要介绍统计学的基本概念、基本原理和基本方法，强调统计学的逻辑，重视统计学的应用。本书在章节编排上考虑学习难度，层层递进；考虑统计步骤，步步深入；考虑与课程衔接，环环相扣，较好地保证了全书的可读性。本书由导论、统计数据搜集、统计数据整理、统计数据分布趋势测度、统计数据对比分析、概率基础和抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、变量关系与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数概论、统计指数评价方法共计十四章内容组成。除第一章外，其他各章在传统教材体例的基础上，编入了对应章节的“应用案例”，并在结尾给出了“参考文献”，方便感兴趣的读者拓展阅读。
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目录
第一章 导论 1
第一节 统计学的起源与发展 1
第二节 统计学的性质 4
第三节 统计学的研究对象 4
第四节 统计学的研究方法 7
第五节 统计学的基本概念 8
思考与练习 11
第二章 统计数据搜集 12
第一节 统计数据的来源 12
第二节 统计数据的调查 18
第三节 统计数据的误差 26
第四节 应用案例 27
思考与练习 35
参考文献 35
第三章 统计数据整理 36
第一节 统计分组 36
第二节 次数分布 40
第三节 统计图表 49
第四节 应用案例 54
思考与练习 57
参考文献 58
第四章 统计数据分布趋势测度 59
第一节 集中趋势的测度 59
第二节 离中趋势的测度 73
第三节 分布形状的测度 79
第四节 应用案例 82
思考与练习 85
参考文献 86
第五章 统计数据对比分析 87
第一节 数据对比分析的一般问题 87
第二节 计划完成程度对比分析 94
第三节 数据的内部对比分析 97
第四节 数据的外部对比分析 99
第五节 数据的动态对比分析 100
第六节 应用案例 103
思考与练习 107
参考文献 107
第六章 概率基础和抽样分布 109
第一节 随机事件及其概率 109
第二节 随机变量及其分布 116
第三节 抽样分布 126
思考与练习 134
参考文献 135
第七章 参数估计 136
第一节 参数估计的基本原理 136
第二节 参数估计的基本方法 139
第三节 样本量的确定 143
第四节 应用案例 146
思考与练习 152
参考文献 153
第八章 假设检验 154
第一节 假设检验的基本问题 154
第二节 总体平均数的检验 161
第三节 总体比例的检验 167
第四节 总体方差的检验 170
第五节 应用案例 172
思考与练习 173
参考文献 174
第九章 分类数据分析 175
第一节 分类数据概述 175
第二节 拟合优度检验 177
第三节 列联分析 180
第四节 应用案例 188
思考与练习 197
参考文献 199
第十章 方差分析 201
第一节 方差分析的基本问题 201
第二节 单因素方差分析 203
第三节 双因素方差分析 208
第四节 应用案例 213
思考与练习 217
参考文献 217
第十一章 变量关系与回归分析 219
第一节 变量间的关系 219
第二节 线性回归分析 227
第三节 非线性回归分析 237
第四节 应用案例 240
思考与练习 253
参考文献 255
第十二章 时间序列分析与预测 257
第一节 时间序列概述 257
第二节 时间序列的分析指标 259
第三节 时间序列的构成 267
第四节 时间序列的预测 270
第五节 应用案例 283
思考与练习 287
参考文献 290
第十三章 统计指数概论 291
第一节 统计指数的基本问题 291
第二节 综合指数与平均指数 295
第三节 平均指标指数 307
第四节 统计指数体系与因素分析 310
第五节 几种常用的经济指数 314
第六节 应用案例 319
思考与练习 327
参考文献 329
第十四章 统计指数评价方法 330
第一节 统计指数评价方法概述 330
第二节 指标权重的确定 340
第三节 评价结果的综合 346
第四节 应用案例 349
思考与练习 354
参考文献 356
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